抗击疫情，运用区块链技术打通数据“前一公里”，助力科学应急决策

近日获悉，我校经济与管理学院郭海湘教授和博士研究生刘金凤同学通过“疫情防控-地大声音”，提出“应用区块链技术，加强疫情数据信息全面、及时、精准，助力科学应急决策”的建议，获武汉市长批示。

武汉市作为疫情核心区域，疫情仍处于防控关键阶段，支撑科学决策的疫情数据信息的全面、及时、精准非常关键。结合疫情防控现状，指出武汉市当前疫情防控数据存在：一、数据不完整、标准不统一、粒度不一样，导致挖掘有效信息的效率低下，无法及时精准识别潜在风险源；二、数据是分散、孤立，数据与数据，部门与部门之间缺乏联动共享，无法及时挖掘出数据的价值，形成有时效性的决策信息。因此，需要应用区块链技术，加强疫情数据信息全面、及时、精准，助力科学应急决策，并建议：

1、应用区块链技术，驱动数据共享，加强多部门联动。区块链是一个分布式账簿，具有去中心化、安全可靠、不可篡改、时序性的特点，可以有效解决利益相关者之间的信任问题，使所有交易、响应信息透明化。同时，智能合约可以自动化数据管理，解决精准救援和智能响应的问题。因此，建议武汉市建设以应急部门为主导的区块链智能应急响应平台，收集疫情、人流、交通运输、医疗物资、居民生活保障物资等相关大数据。

2、加强疫情数据收集、整理，助力疫情防控科学决策。首先，为切实做到“零感染”社区，建议武汉市所有社区，以社区为单位，统一上传在汉人员个人基本信息、身体状况、有无接触史、活动路径、社区人员输入输出、小区消毒情况等相关疫情精准信息。所有社区的统计信息表格需全面、统一，当日收集及时上链，保证信息的及时性、全面性、统一性。其次，建议武汉市每日及时上传“四类人员”收治信息，包括每类人员的基本个人信息、统计数量、精准定位（定点医院、方舱医院、隔离酒店或学校）、医疗处置阶段等，结合区块链平台社区数据，可以为武汉市疫情的时空动态演变提供数据支撑，有效阻隔疫情传播。

3、建立分区差异化的防控和治理策略，减少防控阶段的损害。根据区块链多源数据融合疫情感染风险评估系统，进行武汉市分区域-街道-社区-小区的感染风险等级划分。根据区域-街道-社区-小区风险等级，制定时空差异化的应急救援、医疗资源优化配置、应急物资调配、人员管控、社区封闭管理等响应策略。同时，为后期分区域复工复产复学提供决策依据。